¿Cómo detectar enfermedades oculares a través de un selfie?

Igor García Atutxa y Francisca Villanueva, ambos estudiantes del Máster de Bioinformática y Bioestadística de la UOC, han desarrollado BegIA, la aplicación capaz de detectar de forma precoz enfermedades oculares que causan ceguera. 

Según la OMS unos 2.200 millones de personas padecen algún tipo de deficiencia visual o ceguera de los cuales la mitad de estos casos se podrían haber evitado con un diagnóstico precoz. Con BegIA, enfermedades como el glaucoma, la retinopatía diabética o las cataratas, principales causas de pérdida de visión, podrán ser detectadas en cuestión de segundos.

Igor García Atutxa y Francisca Villanueva,creadores de la app, explican que “la idea de begIA surge de una experiencia personal. Un familiar que padecía diabetes de tipo 2 comenzó a perder mucha visión, hasta el punto de que tuvo que dejar de conducir y era incapaz de leer”.

En la actualidad, solo especialistas oftalmológicos pueden realizar diagnósticos precoces de enfermedades oculares, lo cual vuelve a marcar una brecha entre entornos urbanos y rurales, en los que no tienen fácil acceso a este tipo de pruebas. 

¿Cómo funciona BegIA?

García y Villanueva han conseguido desarrollar el algoritmo por el cual, a partir de un selfie, se emite un pre-diagnóstico que, además, puede diferenciar entre los distintos tipos de patologías. Este algoritmo ha sido entrenado con imágenes proporcionadas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, las cuales les han permitido dotar de conocimiento a la Inteligencia Artificial. 

Sin embargo, todavía están en proceso de conseguir más imágenes procedentes de diferentes Instituciones de Salud, ya que estas les permitirá crear un sistema más robusto que permita reducir el error en el diagnóstico.